迁移学习
迁移学习 迁移学习概论 预训练模型 I m a g e N e t ImageNet ImageNet与 M N I S T MNIST MNIST 迁移学习概论 迁移学习中主要研究三个问题： 迁移什么： 指跨域或跨任务迁移哪一部分知识。一些知识可能是特定于单个域或任务的，而一些知识可能在不同域之间是相同的，通过迁移知识的选择可以帮助提高目标域或任务的性能。目前，迁移学习的内容主要分为四类：实例迁
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