TL迁移学习

迁移学习概述 背景 随着越来越多的机器学习应用场景的出现，而现有表现比较好的监督学习需要大量的标注数据，标注数据是一项枯燥无味且花费巨大的任务，所以迁移学习受到越来越多的关注。 传统机器学习(主要指监督学习) 基于同分布假设 需要大量标注数据 然而实际使用过程中不同数据集可能存在一些问题，比如 数据分布差异 标注数据过期 训练数据过期，也就是好不容易标定的数据要被丢弃，有些应用中数据是分布随着时间

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