NLP迁移学习——迁移学习的概念与方法

文章目录 什么是迁移学习 1.迁移学习的概念 2.迁移学习的优点 NLP中的词向量 1.什么是词向量、词嵌入 2.词嵌入与one-hot编码的区别 3.如何进行词嵌入 1）CBOW模型 2）skip-gram模型 NLP中的语言建模 1）基于特征的迁移学习（ELMo） 2）基于微调的迁移学习（ULM-Fit、OpenAI GPT、BERT） ULM-Fit模型 OpenAI GPT模型 BERT模

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