【机器学习】决策树生成与剪枝详解

1. 决策树模型 决策树是一种基于树的结构来进行决策的模型。它从根结点开始，对样本的某一特征进行测试，根据测试结果将样本分配到子结点中；而后不断递归地对样本进行测试再分配，直到达到叶结点；最后将样本分到叶结点的类中。html 决策树本质上就是从训练数据集中概括出一组规则，能够把决策树当作是if-then规则的集合。决策树学习一般包括三个步骤：划分选择、决策树生成、决策树剪枝。决策树生成只考虑局部最

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