新闻分类器的模型训练与单篇分类（cnn+word2vec）

新闻分类器的模型训练与单篇分类（cnn+word2vec） 在cnn之上引入word2vec的好处：（1）间接引入外部训练数据，防止过拟合；（2）减小须要训练的参数个数，提升训练效率 数据预处理 将下载的原始数据进行转码，而后给文本标类别的标签，而后制做训练与测试数据，而后控制文本长度，分词，去标点符号前端 哎，坑多，费事，比较麻烦python 首先，搜狗实验室提供的数据下载下来是 xml 格式，

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