分类器 模型

Majority是一种基本的基线方法，它将训练集中最大的情感极性分配给测试集中的每个样本。 LSTM使用一个LSTM网络对上下文进行建模，并将所有隐藏状态的平均值用作最终表示来估计情绪概率。 TD-LSTM采用两个LSTM网络分别为目标和右上下文建模左上下文。左右目标依赖表示被连接以预测目标的情感极性（Tang等，2016a）。 AE-LSTM首先通过LSTM网络对上下文词进行建模，然后将隐藏状态

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