opencv_traincascade 训练本身的分类器

 一、准备正负样本 首先须要对本身要训练的样本进行准备。样本的准备主要分为两部分：样本+样本描述文件。这里的样本为机器学习类样本，相似imagenet比赛的分类数据样本，一张一张图直接是一个个截取的目标。正样本最好统一大小，尽可能resize到比较小的分辨率，训练时候更快消耗内存更少。html 我这里因为是现有Faster RCNN训练下的样本，有图片和其对应目标位置的xml文件，由于针对xml文

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