机器学习（五）——概率解释（Probabilistic interpretation）

原文：http://cs229.stanford.edu/notes/cs229-notes1.pdf 当面临回归问题时，为什么线性回归，特别是为什么最小二乘损失函数J可能是一个合理的选择？在本节中，我们将给出一组概率假设，在此假设下，最小二乘回归是一种非常自然的算法。 让我们假设目标变量和输入是通过下面的方程关联的 上面的 ϵ(i)ϵ(i) 是误差项，用于考虑建模时忽略的变量所产生的影响（ 比如

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