机器学习（五）——几率解释（Probabilistic interpretation）

原文：http://cs229.stanford.edu/notes/cs229-notes1.pdf算法 当面临回归问题时，为何线性回归，特别是为何最小二乘损失函数多是一个合理的选择？在本节中，咱们将给出一组几率假设，在此假设下，最小二乘回归是一种很是天然的算法。dom 让咱们假设目标变量和输入是经过下面的方程关联的ide 上面的是偏差项，用于考虑建模时忽略的变量所产生的影响（ 好比可能某些特征

>>阅读原文<<