HMM复习

  一种HMM的情景： 词性为隐变量Z，单词为状态序列X 。在 A,B,π已知的情况下，求一个句子的隐状态Z的最优路径。 VITERBI算法 前向-后项算法： 这个算法的主要作用是用来预测模型的参数 A B π    前向-后项算法的作用： 计算模型参数 结构改变的探测  数据表示： 有些特征是冗余的，还有些是噪声，有些特征对建模是无关所以需要特征提取等操作，如降维来提高模型准确率。 神经网络实质

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