MTCNN 部分理解
本人是深度学习初学者，本文仅仅是自己对文章的一些个人理解，内容很可能有错，请仔细甄别。 1. P-Net理解。 . 如上图，该层网络是将12x12x3的图片作为layer1的输入，经过卷积计算后生成5x5x10的特征图。第一次看到这没有完全理解12x12x3是如何变成5x5x10的，通过查找资料，基本明白了其中的计算过程，个人理解如下： layer1的输入是12x1
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