【机器学习】- 极简系列-感知机

1、感知机的几何解释 2、学习策略 3、梯度学习算法 4、为什么可以不考虑W的二范数 首先从算法的第三点可以看出，就算函数距离为0，也会继续步进，这就避免了一种极端的情况：斜率不变知识w，b大小的缩放，也就是说算法可以保证model会不断的优化，其次：由定理2.1(Novikoff定理)可以推出： 5、多解因素 初值的选择+误分类点的选择(顺序) 6、示例 代码示例: 感知机. 7 参考 《统计学

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