L1正则使得模型的解稀疏

点击查看摘录的原始文章 一般情况说明 为简单地说明，我们在一维情况下做一个分析，设 f ( w ) f(w) f(w)是是没有添加L1正则时的原始的目标函数， C ∣ w ∣ C|w| C∣w∣是L1正则项，那么添加正则之后的新的目标函数为 h ( ω ) = f ( ω ) + C ∣ ω ∣ h(\omega)=f(\omega)+C|\omega| h(ω)=f(ω)+C∣ω∣。如果要让0点

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