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【源码】多层感知器MLP神经网络的反向传播学习与实现
时间 2021-01-08
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本代码一种具有Sigmoid激活函数的多层感知器前馈全连通神经网络。 An implementation for Multilayer Perceptron Feed Forward Fully Connected Neural Network with a Sigmoid activation function. 神经网络的训练使用弹性梯度下降、动量反向传播和学习率减速选项的反向传播算法完成。
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