Going Deeper with Convolutions笔记

摘要 提出一种Inception的网络结构，该有提高神经网络的计算资源利用率，可以在计算资源固定的情况下，使网络变得更深、更广。这种结构的提出是基于赫布理论和多尺度处理直觉。其中GoogleLeNet,是Inception网络结构的一个特例。 引言 在目标检测的前沿，最大的收获不是简单的深层、更宽的神经网络的应用，而是深层结构与经典计算机视觉的协同作用，就例如R-CNN。 算法的性能非常重要，特别

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