【分类算法之集成】Ensemble集成学习

所谓集成学习(ensemble learning),是指经过构建多个弱学习器,而后结合为一个强学习器来完成分类任务。并相较于弱分类器而言,进一步提高结果的准确率。严格来讲,集成学习并不算是一种分类器,而是一种学习器结合的方法。学习 参考地址:https://blog.csdn.net/chengfulukou/article/details/76886767.net
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