Faster-RCNN笔记

Faster-RCNN faster-rcnn先将整幅图forward 到最后一层conv层，在pool5层分出两支。一支后面接RPN，另一只接ROI Pooling，等待从RPN得到的框。 RPN RPN在最后的conv层上做滑动窗口，每一个窗口产生256维的向量(针对于ZF)，根据这一个向量又分出两支，分别用于分类和回归框。如图所示。 prototxt layer { name: "rpn

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