【泛化误差论文必看】

参考 人工智能前沿讲习 的泛化误差专题 1、背景 训练集往往只是数据总体的一部分，无法包含所有可能的情况，训练出的学习算法在训练集和非训练集上的表现会是不一样的，我们使用泛化误差来度量这一差距，这也是机器学习理论最重要的问题之一。 2、论文必读 2.1、3篇领域经典 1）Understanding Deep Learning Requires Rethinking Generalization.

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