PaddlePaddle论文复现营——StarGAN v2论文解读

一、提出背景 论文作者认为：一个好的图像到图像的GAN模型，同时满足以下特性： 1）生成图像的多样性。既生成的图像不能太单一，具有一定的丰富性。 2）多领域的适应性。及能迁移人脸分割，也能在宠物图像上取得良好的效果。 现有的方法难以同时满足以上两点要求，因此们提出了StarGANv2。经过在CelebAHQ和AFHQ数据集上测试，表明在图像质量、多样性和可扩展性方面均具有一定优势。此外，作者提出了

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