理解 spring 事务传播行为与数据隔离级别

事务，是为了保障逻辑处理的原子性、一致性、隔离性、永久性。

经过事务控制，能够避免由于逻辑处理失败而致使产生脏数据等等一系列的问题。

事务有两个重要特性：

• 事务的传播行为
• 数据隔离级别

一、事务传播行为（Transaction Behavior）

传播行为级别，定义的是事务的控制范围。通俗点说，执行到某段代码时，对已存在事务的不一样处理方式。

Spring 对 JDBC 的事务隔离级别进行了补充和扩展，并提出了 7 种事务传播行为。

1）Spring 中提供的 7 种传播行为

1. PROPAGATION_REQUIRED，须要事务处理。有则使用，无则新建。这是 Spring 默认的事务传播行为。该级别的特性是，若是 Context 中已经存在事务，那么就将当前须要使用事务的代码加入到 Context 的事务中执行，若是当前 Context 中不存在事务，则新建一个事务执行代码。这个级别一般能知足大多数的业务场景。

2. PROPAGATION_SUPPORTS，支持事务处理。该级别的特性是，若是 Context 存在事务，则将代码加入到 Context 的事务中执行，若是 Context 中没有事务，则使用 非事务 的方式执行。

3. PROPAGATION_MANDATORY，强制性要求事务。该级别的特性是，当要以事务的方式执行代码时，要求 Context 中必须已经存在事务，不然就会抛出异常！使用 MANDATORY 强制事务，能够有效地控制 “必须以事务执行的代码，却忘记给它加上事务控制” 这种状况的发生。举个简单的例子：有一个方法，对这个方法的要求是一旦被调用，该方法就必须包含在事务中才能正常执行，那么这个方法就适合设置为 PROPAGATION_MANDATORY 强制事务传播行为，从而在代码层面加以控制。

4. PROPAGATION_REQUIRES_NEW，每次都新建一个事务。该级别的特色是，当执行到一段须要事务的代码时，先判断 Context 中是否已经有事务存在，若是不存在，就新建一个事务；若是已经存在，就 suspend 挂起当前事务，而后建立一个新事务去执行，直到新事务执行完毕，才会恢复先前挂起的 Context 事务。

5. PROPAGATION_NOT_SUPPORTED，不支持事务。该级别的特色是，若是发现当前 Context 中有事务存在，则挂起该事务，而后执行逻辑代码，执行完毕后，恢复先前挂起的 Context 事务。这个传播行为的事务，能够缩小事务处理过程的范围。举个简单例子，在一个事务中，须要调用一段非核心业务的逻辑操做 1000 次，若是将这段逻辑放在事务中，会致使该事务的范围变大、生命周期变长，为了不因事务范围扩大、周期变长而引起一些的事先没有考虑到的异常状况发生，能够将这段逻辑设置为 NOT_SUPPORTED 不支持事务传播行为。

6. PROPAGATION_NEVER，对事务要求更严格，不能出现事务！该级别的特色是，设置了该级别的代码，在执行前一旦发现 Context 中有事务存在，就会抛出 Runtime 异常，强制中止执行，有我无他！

7. PROPAGATION_NESTED，嵌套事务。该级别的特色是，若是 Context 中存在事务 A，就将当前代码对应的事务 B 加入到 事务 A 内部，嵌套执行；若是 Context 中不存在事务，则新建事务执行代码。换句话说，事务 A 与事务 B 之间是父子关系，A 是父，B 是子。理解嵌套事务的关键点是：save point。

   父、子事务嵌套、save point 的说明：

   • 父事务会在子事务进入以前建立一个 save point；
   • 子事务 rollback ，父事务只会回滚到 save point，而不会回滚整个父事务；
   • 父事务 commit 以前，必须先 commit 子事务。

2）代码举例说明

我在网上看到有一篇文章，采用代码的方式来解释事务传播行为级别，代码方式很清晰，一看就明白了。

首先准备以下两个 Service：

class ServiceA {
     void methodA() {
         ServiceB.methodB();
     }
}

class ServiceB {
     void methodB() {
     }
}

1. 若 ServiceB.methodB() 的传播行为定义为 PROPAGATION_REQUIRED , 那么在执行 ServiceA.methodA() 的时候，若 ServiceA.methodA() 已经开启了事务，这时调用 ServiceB.methodB()，ServiceB.methodB() 将会运行在 ServiceA.methodA() 的事务内部，而再也不开启新的事务。而假如 ServiceA.methodA() 运行的时候发现本身没有在事务中，就会为它分配一个新事务。这样，在 ServiceA.methodA() 或者在 ServiceB.methodB() 内的任何地方出现异常，事务都会被回滚。即便 ServiceB.methodB() 的事务已经被
   提交，可是 ServiceA.methodA() 在接下来的过程当中 fail 要回滚，ServiceB.methodB() 也会跟着一块儿回滚。
2. 假如 ServiceA.methodA() 的传播行为设置为 PROPAGATION_REQUIRED，ServiceB.methodB() 的传播行为为 PROPAGATION_REQUIRES_NEW，那么当执行到 ServiceB.methodB() 的时候，ServiceA.methodA() 所在的事务就会挂起，而 ServiceB.methodB() 会起一个新的事务，等待 ServiceB.methodB() 的事务完成之后，A的事务才会继续执行。PROPAGATION_REQUIRED与 PROPAGATION_REQUIRES_NEW 的事务区别在于事务的回滚程度。由于 ServiceB.methodB 是新起一个事务，那么就是存在两个不一样的事务。若是 ServiceB.methodB 已经提交，那么 ServiceA.methodA 失败回滚，ServiceB.methodB 是不会回滚的。若是 ServiceB.methodB 失败回滚，若是它抛出的异常被 ServiceA.methodA 捕获，ServiceA.methodA 事务仍然可能会提交。
3. 假如 ServiceA.methodA 的事务传播行为是 PROPAGATION_REQUIRED，而 ServiceB.methodB 的事务传播行为是 PROPAGATION_NOT_SUPPORTED，那么当执行到 ServiceB.methodB 时，ServiceA.methodA 的事务挂起，而ServiceB.methodB 以非事务的状态运行完以后，再继续 ServiceA.methodA 的事务。
4. 假如 ServiceA.methodA 的事务传播行为是 PROPAGATION_REQUIRED， 而 ServiceB.methodB 的事务级别是 PROPAGATION_NEVER ，那么 ServiceB.methodB 执行时就会抛出异常。

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二、数据隔离级别（Isolation Level）

在读取数据库的过程当中，若是两个事务并发执行，那么多个事务彼此之间，会对数据产生什么样的影响呢？

这里就引出了事务的第二个特性：数据隔离级别。

数据隔离级别，定义的是事务在数据库端读写方面的控制范围。

数据隔离级别分为 4 种：

1. Serializable：串行化。这是最严格的隔离级别，多个事务之间串行执行，资源消耗极大。
2. Repeatable Read：可重复读。该级别能够确保一个已经被事务读取的数据，另外一个事务不能修改这个数据，从而避免了 “脏读” 和 “不可重复读”。仍然有较大的性能损耗。
3. Read Commited：这是大部分主流数据库默认的数据隔离级别。该级别下，只容许读已经提交的数据。例如：当一个事务修改了数据但未提交时，另外一个并行事务只会读到该数据修改以前的内容，从而避免了 “脏读”。
4. Read Uncommited：一个事务能够读取另外一个并行事务已修改但还未提交的数据。会产生 “脏读”。

第 1 种数据准确性最高，但相应地性能最差。第 4 种性能高，可是相应地读取数据的准确性低。

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三、脏读、幻读、不可重复读

脏读、幻读、不可重复读都是并发事务的状况下，由于不一样的数据隔离级别而读取到不一样的内容。

脏读（Dirty Reads）

脏读，即一个事务读到了另外一个事务还未提交的数据。若是脏读读取到的数据最终仍是提交了倒还好，但若是这条数据最终回滚了，那么这条数据对于刚刚读取到它的事务而言，就是一条脏数据。

不可重复读（Non-repeatable Reads）

不可重复读，不一样的事务读取同一条数据，读取到的内容是不一样的。也就是说，对某一条数据而言，不一样的事务以一样的重复操做读取，却产生了不一样的结果。

幻读（Phantom Reads）

幻读，一个事务按照某种查询条件，第一次读取的数据量和第二次读取的数据量不同，就像幻觉同样，明明刚才查的是 N 条数据，再查一次就变成了 M 条（M <> N）。

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四、如何缩小事务？

假设一个逻辑操做须要检查的条件有 20 个，可否为了减少事务而将检查性的内容放到事务以外呢？

不少系统都是在 DAO 的内部开始启动事务，而后进行操做，最后提交或者回滚。这其中涉及到代码设计的问题。

小一些的系统能够采用这种方式来作，可是在一些比较大的系统，逻辑较为复杂的系统中，势必会将过多的业务逻辑嵌入到 DAO 中，致使 DAO 的复用性降低。因此这不是一个好的实践。

来回答这个问题，可否为了缩小事务，而将一些业务逻辑检查放到事务外面？

答案是：对于核心的业务检查逻辑，不能放到事务以外，并且必需要做为分布式下的并发控制！一旦在事务以外作检查，那么势必会形成事务A已经检查过的数据被事务B所修改，致使事务A徒劳无功并且出现并发问题，直接致使业务控制失败。

因此，在分布式的高并发环境下，对于核心业务逻辑的检查，要采用加锁机制。

好比事务开启须要读取一条数据进行验证，而后逻辑操做中须要对这条数据进行修改，最后提交。

这样的一个过程，若是读取并验证的代码放到事务以外，那么读取的数据极有可能已经被其余的事务修改，当前事务一旦提交，又会从新覆盖掉其余事务的数据，致使数据异常。

因此在进入当前事务的时候，必需要将这条数据锁住，例如使用 Oracle 的 for update 就是一个在分布式环境下颇有效的控制手段。

另外一种好的实践方式是使用编程式事务而非声明式事务，尤为是在较大规模的项目中。对于大量事务的声明配置，在代码量很是大的状况下，将是一种折磨。

将 DAO 保持针对一张表的最基本操做，而后业务逻辑的处理放入 manager 或 service 中进行，同时使用编程式事务能够更精确地控制事务范围。

特别注意的，对于事务内部一些可能抛出异常的状况，捕获异常时要谨慎，不能随便的 catch Exception，否则会致使事务的异常被吃掉而不能正常回滚。

五、spring 配置声明式事务

Spring配置声明式事务：

• 配置SessionFactory
• 配置事务管理器
• 事务的传播特性
• 声明哪些类，哪些方法须要使用事务

编写业务逻辑方法：

• 默认状况下运行期异常才会回滚（包括继承了RuntimeException子类），普通异常是不会回滚的
• 编写业务逻辑方法时，最好将异常一直向上抛出，在表示层（view）处理
• 关于事务边界的设置，一般设置到业务层，不要添加到 Dao 上。

（1）使用 xml 配置方式：

<!-- 配置SessionFactory -->
<bean id="sessionFactory" class="org.springframework.orm.hibernate3.LocalSessionFactoryBean">
    <property name="configLocation">
     <value>classpath:hibernate.cfg.xml</value>
    </property>
</bean>

<!-- 配置 Hibernate 事务管理器 -->
<bean id="transactionManager" class="org.springframework.orm.hibernate3.HibernateTransactionManager">
    <property name="sessionFactory" ref="sessionFactory"/>
</bean>

<!-- 定义通知：定义事务的传播行为 -->
<tx:advice id="txAdvice" transaction-manager="transactionManager">
    <tx:attributes>
        <tx:method name="add*" propagation="REQUIRED"/>
        <tx:method name="del*" propagation="REQUIRED"/>
        <tx:method name="modify*" propagation="REQUIRED"/>
        <tx:method name="*" propagation="REQUIRED" read-only="true"/>
    </tx:attributes>
</tx:advice>

<!-- 声明哪些类哪些方法须要使用事务 -->
<aop:config>
    <aop:pointcut id="transactionPC" expression="execution(* com.service.*.*(..))"/>
    <aop:advisor advice-ref="txAdvice" pointcut-ref="transactionPC"/>
</aop:config>

<!-- 普通 IOC 注入 -->
<bean id="userManager" class="com.service.UserManagerImpl">
    <property name="logManager" ref="logManager"/>
    <property name="sessionFactory" ref="sessionFactory"/>
</bean>
<bean id="logManager" class="com.service.LogManagerImpl">
    <property name="sessionFactory" ref="sessionFactory"/>
</bean>

关于 spring 配置中 read-only 的说明：

read-only 配置为 true，会告诉 spring 对应的事务应该被最优化为只读事务。

这是一个最优化提示。在一些状况下，一些事务策略可以起到显著的最优化效果，例如在使用 Object/Relational 映射工具（如：Hibernate 或 TopLink）时避免 dirty checking（试图“刷新”）。

（2）使用 JPA 注解方式

@Service
public class UserServiceImpl implements IUserService {
  @Resource
  IUserDAO userDAO;
  
  //启动 REQUIRED 默认事务传播行为的方法
  @Transactional
  public void funNone() throws Exception {
    save(new UserEntity("aaa"));
  }
  
  //启动 REQUIRED 默认事务传播行为的方法
  @Transactional(propagation = Propagation.REQUIRED)
  public void funRequire() throws Exception {
    save(new UserEntity("bbb"));
  }
  
  //启动 Nested 嵌套事务的方法
  @Transactional(propagation = Propagation.NESTED)
  public void funNest() throws Exception {
    save(new UserEntity("ccc"));
  }
  
  //REQUIRES_NEW 事务的方法
  @Transactional(propagation = Propagation.REQUIRES_NEW)
  public void funRequireNew() throws Exception {
    save(new UserEntity("ddd"));
  }

}

参考文章：

(Spring事务传播性与隔离级别)[http://blog.csdn.net/edward0830ly/article/details/7569954]

http://blog.sina.com.cn/s/blog_4b5bc0110100z7jr.html