机器学习实战（1）：K邻近算法

根据《机器学习实战》一书来实现KNN算法： 一、确定K邻近算法 不过这个方法没有用kd树进行存储，搜索效率较低。 二、例1：使用KNN算法改进配对效果 2.1 准备数据 先来看看原始数据： 这是一个文本文件，每一行都是字符串，需要对其进行分割，然后分别构造数据矩阵和标注向量。 2.2 数据预处理 由于我们得到的数据都是正数，所以可以采用归一化进行标准化： x ∗ = x − min ⁡ max ⁡

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