参数估计的三种方法-MLE，MAP与BayesianEstimation

参数估计的三种方法 机器学习有三种典型的参数估计方法，分别是极大似然估计(MLE)，极大后验估计(MAP)以及贝叶斯估计。除了参数估计，每种方法还对应有样本的密度估计。假设 X = [ x i ] i = 1 n X=[x_i]_{i=1}^n X=[xi​]i=1n​。html MLE 极大似然是经过下式估计参数。web θ ∗ = a r g m a x θ P ( X ∣ θ ) \thet

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