分类的性能度量（准确率、精确度、召回率、F1值、Kappa系数）
在运用机器学习或深度学习进行数据分类时，通常会用一些性能的指标来度量分类的效果。在这里我们介绍最常用的几种分类的性能度量指标（准确率、精确度、召回率、F1值、Kappa系数）。 对于二分类问题，我们的原始数据是被分为两类的（设他们分别是正、反类或0、1类），而在经过分类器分类之后，每一个数据样本都会被分类器认定为某一类（正（positive）或反（negative）），这也就是分类结果，最终判断其
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