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词向量模型(1)
时间 2020-12-23
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NLP
词向量
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词向量模型 one-hot Vector one-hot vector 最简单的编码方式:假设我们的词库总共有n个词,那我们开一个1*n的高维向量,而每个词都会在某个索引index下取到1,其余位置全部都取值为0。 问题 这种词向量编码方式简单粗暴,我们将每一个词作为一个完全独立的个体来表达。遗憾的是,这种方式下,我们的词向量没办法给我们任何形式的词组相似性权衡。因为你开了一个极高维度的空间,然后
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