使用 rnn 训练词向量模型

词向量说明如下： 词向量模型表征的是词语与词语之间的距离和联系，词向量也叫词嵌入 word embedding CBOW 模型: 根据某个词的上下文，计算中间词出现的概率,预测的是中心词 Skip-Gram 模型: 跟据中间词，分别计算它的上下文概率，与 CBOW 模型相反，预测的是上下文 比如 "我喜欢你" 在Skip-Gram 中,取出其中的一个字当做输入，将其前面和后面的子分别当做标签，拆

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