卷积神经网络文本分类模型TextCNN及Tensorflow实现

卷积神经网络的核心思想是捕捉局部特征。对于文本来说，局部特征就是由若干单词组成的滑动窗口，类似于N-gram。卷积神经网络的优势在于能够自动对N-gram特征进行组合和筛选，获得不同抽象层次的语义信息，并且由于权值共享机制，训练速度也比较快。 用于文本分类任务的卷积神经网络模型为TextCNN，具体原理见论文Convolutional Neural Networks for Sentence Cl

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