HA 即 High Available 高可用。node
# 其做用是为了减小主从结构的单点故障，而设置备用节点，既然学习了Hadoop生态圈，那么HA配置也是必需要掌握的。linux
# 由于生产环境中，必定会设置HA，减小故障率。shell
# 参考了好几处的教程，本身动手实践了下，成功。apache
# 会有一些配置文件须要修改，若是嫌vim麻烦，能够将文件下载到windows，改好后再传回去。vim
# 本次软件版本： CentOS 6.5 x64 jdk-8u161-linux-x64.tar.gz zookeeper-3.4.5.tar.gz hadoop-2.7.5.tar.gzwindows
分享以前我仍是要推荐下我本身建立的大数据学习交流Qun531629188浏览器
不管是大牛仍是想转行想学习的大学生网络
小编我都挺欢迎，今天的已经资讯上传到群文件，不按期分享干货，ssh
包括我本身整理的一份最新的适合2018年学习的大数据教程，欢迎初学和进阶中的小伙伴。ide
1、集群的规划 四台VM12
Zookeeper集群：
192.168.112.10 master
192.168.112.11 slave1
192.168.112.12 slave2
Hadoop集群：
192.168.112.10 master NameNode1 ResourceManager1 Journalnode
192.168.112.11 slave1 NameNode2 ResourceManager2 Journalnode
192.168.112.12 slave2 DataNode1
192.168.112.13 slave3 DataNode2
2、准备工做
一、安装JDK
二、配置环境变量
三、配置免密码登陆
四、配置主机名、网络、关闭防火墙 ...
3、配置Zookeeper（在192.168.112.10 master 安装）
在主节点（master）上配置ZooKeeper
（*）配置/usr/local/src/zookeeper/conf/zoo.cfg文件
dataDir=/usr/local/src/zookeeper/zkdataclientPort=2181server.1=master:2888:3888server.2=slave1:2888:3888server.3=slave2:2888:3888
（*）在/usr/local/src/zookeeper/zkdata目录下建立一个myid的空文件
echo 1 > myid
（*）将配置好的zookeeper拷贝到其余节点，同时修改各自的myid文件
scp -r /usr/local/src/zookeeper slave1:/usr/local/srcscp -r /usr/local/src/zookeeper slave2:/usr/local/src
4、安装Hadoop集群（在 master 上安装）
一、修改hadoo-env.sh
export JAVA_HOME=/usr/local/src/jdk1.8.0_161
二、修改core-site.xml
<configuration><!-- 指定hdfs的nameservice为 names1 --><property><name>fs.defaultFS</name><value>hdfs://names1</value></property><!-- 指定hadoop临时目录 --><property><name>hadoop.tmp.dir</name><value>/usr/local/src/hadoop-2.7.5/tmp</value></property><!-- 指定zookeeper地址 --><property><name>ha.zookeeper.quorum</name><value>master:2181,slave1:2181,slave2:2181</value></property></configuration>
三、修改hdfs-site.xml（配置这个nameservice中有几个namenode）
<configuration> <!-- 指定hdfs的nameservice为 names1 ，须要和core-site.xml中的保持一致 --><property><name>dfs.nameservices</name><value>names1</value></property><!-- names1下面有两个NameNode，分别是nn1，nn2 --><property><name>dfs.ha.namenodes.names1</name><value>nn1,nn2</value></property><!-- nn1的RPC通讯地址 --><property><name>dfs.namenode.rpc-address.names1.nn1</name><value>master:9000</value></property><!-- nn1的http通讯地址 --><property><name>dfs.namenode.http-address.names1.nn1</name><value>master:50070</value></property><!-- nn2的RPC通讯地址 --><property><name>dfs.namenode.rpc-address.names1.nn2</name><value>slave1:9000</value></property><!-- nn2的http通讯地址 --><property><name>dfs.namenode.http-address.names1.nn2</name><value>slave1:50070</value></property><!-- 指定NameNode的日志在JournalNode上的存放位置 --><property><name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name><value>qjournal://master:8485;slave1:8485;/names1</value></property><!-- 指定JournalNode在本地磁盘存放数据的位置 --><property><name>dfs.journalnode.edits.dir</name><value>/usr/local/src/hadoop-2.7.5/journal</value></property><!-- 开启NameNode失败自动切换 --><property><name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name><value>true</value></property><!-- 配置失败自动切换实现方式 --><property><name>dfs.client.failover.proxy.provider.names1</name><value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value></property><!-- 配置隔离机制方法，多个机制用换行分割，即每一个机制暂用一行--><property><name>dfs.ha.fencing.methods</name><value>sshfenceshell(/bin/true)</value></property><!-- 使用sshfence隔离机制时须要ssh免登录 --><property><name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name><value>/root/.ssh/id_rsa</value></property><!-- 配置sshfence隔离机制超时时间 --><property><name>dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout</name><value>30000</value></property></configuration>
cd /usr/local/src/hadoop-2.7.5/mkdir journalchmod 777 journal
四、修改mapred-site.xml
<configuration><property><name>mapreduce.framework.name</name><value>yarn</value></property></configuration>
五、修改yarn-site.xml
<configuration><!-- 开启RM高可靠 --><property><name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name><value>true</value></property><!-- 指定RM的cluster，不能与nameservices相同 id --><property><name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name><value>yrc</value></property><!-- 指定RM的名字 --><property><name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name><value>rm1,rm2</value></property><!-- 分别指定RM的地址 --><property><name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name><value>master</value></property><property><name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name><value>slave1</value></property><!-- 指定zk集群地址 --><property><name>yarn.resourcemanager.zk-address</name><value>master:2181,slave1:2181,slave2:2181</value></property><property><name>yarn.nodemanager.aux-services</name><value>mapreduce_shuffle</value></property></configuration>
六、修改slaves
bigdata14bigdata15
七、将配置好的hadoop拷贝到其余节点
scp -r /usr/local/src/hadoop-2.7.5/ root@slave1:/usr/local/src/ scp -r /usr/local/src/hadoop-2.7.5/ root@slave2:/usr/local/src/ scp -r /usr/local/src/hadoop-2.7.5/ root@slave3:/usr/local/src/
5、启动Zookeeper集群
每台上面 zkServer.sh start
6、在master和slave1上启动journalnode
hadoop-daemon.sh start journalnode
7、格式化HDFS（在 master 上执行）
1. hdfs namenode -format
2. 将/usr/local/src/hadoop-2.7.5/tmp拷贝到slave1的/usr/local/src/hadoop-2.7.5/tmp下
3. 格式化zookeeper
hdfs zkfc -formatZK# 日志：18/04/11 22:34:33 INFO ha.ActiveStandbyElector: Successfully created /hadoop-ha/names1 in ZK.
8、在master上启动Hadoop集群
start-all.sh
# 日志：
Starting namenodes on [master slave1]
slave1: starting namenode, logging to /usr/local/src/hadoop-2.7.5/logs/hadoop-root-namenode-slave1.out
master: starting namenode, logging to /usr/local/src/hadoop-2.7.5/logs/hadoop-root-namenode-master.out
slave3: starting datanode, logging to /usr/local/src/hadoop-2.7.5/logs/hadoop-root-datanode-slave3.out
slave2: starting datanode, logging to /usr/local/src/hadoop-2.7.5/logs/hadoop-root-datanode-slave2.out
slave1上的ResourceManager须要单独启动
yarn-daemon.sh start resourcemanager
9、验证与检查
jps查看每台的进程：(这里没显示Jps进程)
master: 3745 QuorumPeerMain 3812 JournalNode 4484 ResourceManager 4070 NameNode 4377 DFSZKFailoverControllerslave1: 3809 ResourceManager 3602 NameNode 3522 JournalNode 3715 DFSZKFailoverController 3455 QuorumPeerMainslave2: 19316 NodeManager 19207 DataNode 19118 QuorumPeerMainslave3: 3530 DataNode 3630 NodeManager
分别访问：http://master:50070 和 http://slave1:50070 能够看到一个是active, 另外一个是standby 而Namespace均显示为names1
分别访问：http://master:8088 和 http://slave1:8088 其中slave1将自动跳转到master，注意看浏览器URL的变化。Nodes中能够看到DataNode
模拟宕机：master 上执行 kill -9 4070 后，马上刷新http://slave1:50070 会发现变在了active
而后再从新启动宕掉的master进程: sbin/hadoop-daemon.sh start namenode 启动成功后，master会变为standby状态。
10、中止服务
好了，我要关掉VM了，因此要先停掉这些服务。
master上 stop-all.sh
slave1上 stop-all.sh 由于刚才有个RM是单独启动的，因此也须要单独来中止。
在每台zk上zkServer.sh stop