总结：Bias(偏差)，Error(误差)，Variance(方差)及CV(交叉验证)
转载：http://blog.csdn.net/MrLevo520/article/details/53128297 前言 此片有很多别人的东西，直接搬过来了，都有注释，里面也有一些自己的理解和需要注意的地方，以此记录一下，总结如下，思想不够成熟，以后再补充，如有错误请不吝指正 犀利的开头 在机器学习中，我们用训练数据集去训练(学习)一个model(模型)，通常的做法是定义一个Loss funct
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