7-2 加正则化后的损失函数

避免过拟合——正则化法address 此时的损失函数： 回忆：过拟合主要由于变量多，对应参数多，而样本少，从而出现过分拟合情况 一个思路：使得参数theta取较小的值： 此时策略： 说明：第二项是正则化项，lambda是正则化参数，作用有①抓住第一项，使拟合更好；②是得参数theta更小。正则化参数的目的是在两个作用间寻求一个trade-off。 另外注意：正则化j=1开始，而不是j=0，thet

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