短时交通预测方法总结
在智能交通系统（ITS）中，用已有交通数据准确、实时预测未来短期交通流量，对城市交通规划、交通管理和控制很重要。短期交通流预测是要预测某条道路在未来几分钟或几小时交通流的变化情况（流量、速度等）。 交通流量预测方法可分为三类：统计方法模型、传统机器学习模型和深度学习模型。 一、统计方法模型 1.1 HA模型(History Average Model)
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