(5)基于深度学习的短时道路交通流预测

交通预见未来 (5)基于深度学习的短时道路交通流预测 1、文章信息 《Short-Term Traffic Flow Prediction with Conv-LSTM》。 这篇文章是一篇会议论文，2017第九届无线通信与信号处理国际会议(WCSP)，福州大学物理与信息工程学院的几位老师，被引10次。 2、主体内容 本文提出了一种基于深度学习的短时交通流预测方法。交通流数据包含三个主要特征:时间特

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