Pytorch详解BCELoss和BCEWithLogitsLoss

时间 2021-01-16

标签 ML&DL pytorch 繁體版

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BCELoss 在图片多标签分类时，如果3张图片分3类，会输出一个3*3的矩阵。先用Sigmoid给这些值都搞到0~1之间：假设Target是： emmm应该是我上面每次都保留4位小数，算到最后误差越来越大差了0.0001。不过也很厉害啦哈哈哈哈哈！ BCEWithLogitsLoss BCEWithLogitsLoss就是把Sigmoid-BCELoss合成一步。我们直接用刚刚的input验

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