《TreeGen A Tree-Based Transformer Architecture for Code Generation》论文笔记

1、 依赖于神经网络的代码生成器有两个问题： （1）长期依赖问题，一个代码元素经常依赖于另一个遥远的代码元素； （2）结构建模问题。 2、TreeGen的特点： （1）TreeGen使用“Transformer”的attention机制来缓解长期依赖问题； （2）并引入AST reader将语法规则和AST（抽象语法树）结构相结合； （3）准确性、时间效率比CNN和RNN等神经模型要高，但是在实验

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