论文笔记：SegNet: A Deep Convolutional Encoder-Decoder Architecture for Image Segmentation

文章目录 1 摘要 2 亮点 2.1 网络结构 2.1.1 编码器结构 2.1.2 解码器结构 3 效果 4 结论 5 参考资料 1 摘要 本文提出一种可用于端到端训练的语义分割网络结构——SegNet，它是一种编码器—解码器结构。编码器结构类似于VGG16的前13层，而本文的重点介绍在于解码器部分，其创新性地使用了一种池化索引的上采样方法，不仅消耗更小的内存，而且在上采样部分避免了学习。该网络主

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