机器学习之SVM初解与浅析（一）:最大距离

   这段时间在看周志华大佬的《机器学习》，在看书的过程中，有时候会搜搜其他人写的文章，对比来讲，周教授讲的内容还是比较深刻的，但是前几天看到SVM这一章的时候，感觉甚是晦涩啊，第一感觉就是比较抽象，特别是对于像本人这种IQ不怎么高的，涉及到高维向量之后，对模型的理解就比较懵了，特别是对于那个几何距离（或者说是最大间隔），一直是模棱两可，似懂非懂的感觉，本人也看了其他人写的SVM的文章，好多都没用

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