1.9卷积神经网络笔记——池化层

1.池化层之最大池化 用到池化层的原因：cnn中经常用到池化层来缩减表示大小，提高计算速度，同时提高提取特征的鲁棒性。 1.最大池化方法：输入时4*4，输出是2*2；把4*4拆分成不同区域，（用不同颜色标记）每个颜色区域取最大值作为对应2*2矩阵输出值。 2.相当于应用过滤器参数为：维度f=2，步长s=2。 3.含义：可以把4*4输入矩阵看成某些特征集合（或许不是），即神经网络中某一层非激活值集合

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