ML：监督学习方法总结

监督学习方法总结 ##1 十种监督学习方法html 李航统计学习方法第二版中，共介绍了十种监督学习方法：感知机、k近邻、朴素贝叶斯、决策树、逻辑回归与最大熵模型、支持向量机、提高方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场。git 首字联为：感K朴决逻，支提E隐条。github 十种监督学习方法特色的归纳总结表：web 方法 适用问题 模型特色 模型类型 学习策略 学习的损失函数 学习算法 感知机

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