监督学习方法总结

文章目录 1. 适用问题 2. 模型 2.1 几率模型、非几率模型 2.2 判别方法、生成方法 2.3 特征空间 2.4 线性、非线性模型 3. 学习策略 4. 学习算法 1. 适用问题 监督学习：学习一个模型，使它能对给定的输入预测相应的输出。包括分类、标注、回归。html 分类问题：从实例的 特征向量 到 类标记 的预测问题 标注问题：从 观测序列 到 标记序列(或状态序列) 的预测问题。 感

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