无监督学习总结

  目录 1 聚类 1.1 K-均值算法(K-Means) 1.2 层次聚类(Hierarchical Clustering) 1.3 基于密度聚类Mean Shift 1.4 基于密度聚类DBSCAN 1.5 高斯混合模型(GMM)与EM 1.6 基于图论聚类 2 降维 2.1 主成分分析（Principal Component Analysis，PCA） 2.2 SVD矩阵分解（Singula

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