logstic回归损失函数及梯度下降公式推导

Logistic回归cost函数的推导过程。算法求解使用如下的cost函数形式：     梯度下降算法 对于一个函数，我们要找它的最小值，有多种算法，这里我们选择比较容易用代码实现和符合机器学习步骤的梯度下降算法。 先来看看梯度下降算法中，自变量的迭代过程。表示如下 　　 可以看到，这是一个θ值不断迭代的过程，其中α是学习速率，就是θ的移动“步幅”，后面的偏导数数就是梯度，可以理解为cost函数在

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