用slack和hubot搭建你本身的运维机器人

场景

对于运维人员来讲，用ssh登陆本身的服务器进行各类操做几乎成了屡见不鲜。每次开发人员提交代码后，登陆服务器执行git pull，或者把数据备份后压缩并下载也成为了平常工做。能不能省掉这些烦琐的步骤，让开发人员本身完成呢？如今好了，你能够用slack和hubot搭建一个本身的运维机器人，不再用ssh，开发人员只须要在聊天群里对着机器人喊一声，它就乖乖地作事去了，多么省心！在整个场景中，hubot是那个作事情的机器人，而slack是聊天工具，其实也有一种搭配方式是用微信配合hubot，可是为了这个微信，还要注册一个单独的帐号，还要用二维码扫码登陆，种种不便，因此咱们最后选择的仍是slack。另一个方案是github自带的webhooks也能够实现开发人员提交后服务器自动拉取，可是不知什么缘由，配置起来老是有点麻烦，并且不稳定。因此最终咱们仍是选择了slack+hubot的方案。

安装hubot

yum install npm

这时候刚安装完的node版本比较低，只有0.几，先不要着急安装hubot，先把node升级再说。

npm install -g n
n stable
node -v

好了，如今你的node已经升到最高版本，能够开始安装hubot了。

npm install -g hubot coffee-script yo generator-hubot

安装成功。执行：

mkdir /root/hubot
cd /root/hubot
yo hubot

若是是用root安装的话，这个时候可能会遇到不少权限上的错误，主要缘由是它须要对于组有读写权限，因此：

chmod g+rwx /root /root/.config /root/.config/configstore

再安装仍是不行：

chmod g+rwx /root/hubot
chmod -R g+rwx /root/.npm
yo hubot

安装过程当中会问你安装什么样的adapter，手工输入slack。
缺省安装的hubot，会带上heroku和redis，若是用不到的话，能够卸载掉：

npm uninstall hubot-heroku-keepalive --save

在hubot目录下的external-scripts.json文件中把有关heroku和redis的两行删掉就好了，不然总是会报几个警告。
而后，再把hubot-scripts.json删掉，目前咱们暂时还用不到它：

rm -f hubot-scripts.json

好了，如今总算能够了。用一下看看吧：

./bin/hubot

执行：

hubot help
hubot ping

按ctrl+c能够退出。

链接hubot和slack

那么怎么和slack打通呢？其实也很简单，你只须要在slack上安装好hubot的插件，它会自动生成一个token，把这个token记下来，输入：

env HUBOT_SLACK_TOKEN=xoxb-你的token ./bin/hubot --adapter slack

这时候hubot就启动起来，等待接收命令了。可是因为hubot缺省加入的是slack的#general频道，若是你改掉了频道名字，或者删掉了这个频道的话，你须要从新邀请小机器人进入一个新的频道，不然无法对话。

如今你能够在slack的客户端和小机器人对话了，命令仍是同上：

hubot help

让hubot保持在线

可是若是这时候咱们关掉ssh的话，小机器人就掉线了，怎么办呢？能够用nohup的方法让它留在后台，也能够用tmux：

yum install tmux
tmux new -s hubot

在tmux里执行上面的命令，而后按ctrl+b，而后再按d退出。若是再想进去，能够执行：

tmux a -t hubot

让hubot执行shell脚本

这尚未完，咱们须要小机器人来执行一些shell脚本，因此咱们须要安装：

npm install hubot-script-shellcmd
cp -R node_modules/hubot-script-shellcmd/bash ./

修改一下external-scripts.json，添加上如下模块：hubot-script-shellcmd。若是到此为止，你操做的步骤和我基本同样的话，你的external-scripts.json应该长的像这个样子：

[
  "hubot-diagnostics",
  "hubot-help",
  "hubot-google-images",
  "hubot-google-translate",
  "hubot-pugme",
  "hubot-maps",
  "hubot-rules",
  "hubot-shipit",
  "hubot-script-shellcmd"
]

接下来：

cd bash/handlers

这里面的helloworld就是个例子，没什么用，能够删掉：

rm -f helloworld

把update改形成以下这样的：

#!/bin/bash
cd /your/path
git pull
echo "successfully updated!"

exit 0

好了，如今你重启一下小机器人，在你的slack端对机器人说：

hubot shellcmd update

看看效果吧！

经常使用脚本

当前CPU使用状况

在bash/handlers文件夹下新建一个文件，名字就叫好比说cpu，内容以下：

#!/bin/bash
top -b -n2 -p 1 | fgrep "Cpu(s)" | tail -1 | awk -F'id,' -v prefix="$prefix" '{ split($1, vs, ","); v=vs[length(vs)]; sub("%", "", v); printf "%s%.1f%%\n", prefix, 100 - v }'

exit 0

而后，你每次只须要在slack里执行：

hubot shellcmd cpu

就能知道你的服务器当前cpu使用率了，不再用去服务器端执行top命令，也不用安装任何系统监控软件，而后打开浏览器看结果。是否是很方便呢？固然相似这样的脚本你还能够写不少，就不一一列举了。

可选操做

因为每次启动hubot时，都须要执行如下一串长长的命令：

env HUBOT_SLACK_TOKEN=xoxb-你的token ./bin/hubot --adapter slack

若是你不想这么麻烦的话，能够把这个环境变量放在fish的config里，路径是：~/.config/fish/config.fish。
添加如下一行命令：

set -x HUBOT_SLACK_TOKEN xoxb-你的token

这样你每次启动hubot时，就只须要执行如下这句就好了：

./bin/hubot --adapter slack

一样，若是你嫌shellcmd太长的话，也能够加下这一句：

set -x HUBOT_SHELLCMD_KEYWORD run

这样你之后再须要hubot帮你执行命令的时候，只要说这一句就好了：

hubot run update