线性分类
有一个输入来了，想要找一组比较好的权重参数W。用这组权重参数与输入X进行一个组合之后，得出当前输入属于某一个类别的得分值。 比如当前有一个输入32x32x3=3072,先将3072个像素点进行拉伸为3072x1转换为列向量，即输入X是一个3072x1的矩阵,想要得出X属于每一个类别(假设有10个类别)的得分值，希望得出10x1的矩阵。所以W与X组合之后能转化为10x1的矩阵，W为10x3072的矩
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