线性分类的纲要

    概率判别模型 首先用sigmoid函数求出 然后通过极大似然估计，求出P（Y|X）的似然来估计预测值 概略判别模型精确的求出概率值   概率生成模型 生成模型不直接计算而是借助贝叶斯定理 而P（x）与Y的概率无关则 类似与判别模型我们需要求出的似然 概率生成模型不会精确的求出概率值，而是通过判断p(Y=1|X)和p(Y=0|X) 这就是生成模型的思路 硬输出与软输出 硬输出输出值为0、1.

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