Flownet 2.0 阅读笔记
原论文标题：FlowNet 2.0: Evolution of Optical Flow Estimation with Deep Networks 文章是对FlowNet的进一步改进，主要贡献为如下三个方面： 训练数据集的调度对于模型的性能有较大的影响。 PS：光流的数据集都比较小，一般需要几个数据集一起train，故如何使用这些数据集是至关重要的。 使用中间光流warp图片，并以此作为一个监督
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