传统机器学习-PCA

1-什么是PCA PCA是一个非监督的机器学习算法，主要用于数据将为，也可用于可视化和去噪。 第一主成分 我们想要在降维后样本保持一个比较好的区分。如何找到让样本间间距最大的轴？我们可以使用方差来代表样本间的间距（因为方差可以描述样本的疏密程度）。则问题变为找到一个轴，使得样本间的所有点映射到这个轴后，方差最大。 去完均值后，每一维的均值均为0，则方差由 （图一），其中均值为0，则（图二） 对所有

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