传统机器学习-SVM
SVM涉及距离，和KNN一样，要做数据标准化处理。 1-什么是SVM Hard Margin SVM：前提，样本是线性可分的 2-SVM背后的最优化问题 SVM：最大化margin，其中margin=2d，即SVM要最大化d。 3-Soft Margin SVM 和SVM的正则化 下面两幅图，均是Hard Margin SVM，第一个可能泛化不好，第二个线性不可分，Hard Margin SVM无
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