本身动手造“轮子”---python经常使用的几个方法

时间 2020-01-12

标签本身动手轮子 python 经常使用几个方法栏目 Python 繁體版

原文原文链接

前言：因为工做内容的缘由，常常须要些python脚本，长此以往，发现有一些方法常常用到，因而就本身动手编辑了一些经常使用的、大众的、通用的方法。小弟不才，但也但愿能为开源作作贡献。python

最后再附上代码哈；ios

1、目前该文件中只总结了五个方法：

一、ping_network(network_ip) --- ping测试的方法sql

二、socket_port(network_ip, port) --- 检测目标网络端口是否开放(正常)的方法docker

三、file_format_analysis(file_path,format) --- 解析json、yaml格式文件的方法json

四、list_contrast(list_a,list_b) --- 对比两个数组数据的方法c#

五、dic_contrast(dic_a,dic_b) --- 对比两个字典数据差别的方法windows

使用方法，只须要将这个 wheel_xpt.py 文件 import导入就能够咯；数组

2、方法介绍及示例

一、ping_network(network_ip)
使用python中的os模块测试目标ip网络是否可达，返回Trun或False；网络

示例：测试www.baidu.com的连通性app

from wheel_xpt import *

result = ping_network("www.baidu.com")
print(result)

输出结果：

正在 Ping www.a.shifen.com [61.135.169.121] 具备 32 字节的数据:
来自 61.135.169.121 的回复: 字节=32 时间=7ms TTL=53
来自 61.135.169.121 的回复: 字节=32 时间=5ms TTL=53
来自 61.135.169.121 的回复: 字节=32 时间=5ms TTL=53
来自 61.135.169.121 的回复: 字节=32 时间=5ms TTL=53

61.135.169.121 的 Ping 统计信息:
    数据包: 已发送 = 4，已接收 = 4，丢失 = 0 (0% 丢失)，
往返行程的估计时间(以毫秒为单位):
    最短 = 5ms，最长 = 7ms，平均 = 5ms
本机至 www.baidu.com 网络通畅;
True

前面是方法链接测试的输出（注释代码也能够将其取消），最后的True是连通性的判断结果；

接下来再测试一个网络不通的，此次直接使用ip：

from wheel_xpt import *

result = ping_network("192.168.0.123")
print(result)

输出结果：

正在 Ping 192.168.0.123 具备 32 字节的数据:
请求超时。
请求超时。
请求超时。
请求超时。

192.168.0.123 的 Ping 统计信息:
    数据包: 已发送 = 4，已接收 = 0，丢失 = 4 (100% 丢失)，
本机至 192.168.0.123 网络不通;
False

ping不通的结果返回的就是 False 。

二、socket_port(network_ip, port)
使用python中的socket模块检测ip的端口是否开通；

示例：咱们来检测下csdn的80端口

from wheel_xpt import *

result = socket_port("www.csdn.net", "80")
print(result)

输出结果：

正在检测目标ip端口......别慌，稍做等待......
检测 www.csdn.net 80 端口[正常].
True

返回True的话就是该端口开放，返回 False 就是目标端口未开放了；

三、file_format_analysis(file_path,format)
判断文件是否存在，进行json、yaml格式的解析

示例：这里咱们测试解析两个文件，一个json格式，一个yaml格式

from wheel_xpt import *

#解析json格式的文件
result_json = file_format_analysis(r"D:\my_files\python_test_file\json_yaml_test\role.json","json")
print(result_json)

print("====================================================")

#解析yaml格式的文件
result_yaml = file_format_analysis(r"D:\my_files\python_test_file\json_yaml_test\predata.yml","yaml")
print(result_yaml)

输出结果：测试的两个文件数据量可能有点大了，谅解哈；

D:\my_files\python_test_file\json_yaml_test\role.json 文件存在，进行json解析。
{'MachineGroups': {'Machines': ['a56c07001.cloud.c07.amtest8', 'a56c07002.cloud.c07.amtest8', 'a56c07003.cloud.c07.amtest8'], 'aarch64': [], 'sw_64': []}, 'ServerRoles': {'OpsClone#': ['a56c07001.cloud.c07.amtest8:10.14.4.1:docker010014004001', 'a56c07002.cloud.c07.amtest8:10.14.4.2:docker010014004002'], 'OpsCloneVipAgent#': ['a56c07001.cloud.c07.amtest8:10.14.4.11:docker010014004011'], 'OpsCloneWeb#': ['a56c07001.cloud.c07.amtest8:10.14.4.3:docker010014004003', 'a56c07002.cloud.c07.amtest8:10.14.4.19:docker010014004019'], 'OpsCloneWebVipAgent#': ['a56c07001.cloud.c07.amtest8:10.14.4.12:docker010014004012'], 'OpsDecider#': ['a56c07001.cloud.c07.amtest8', 'a56c07002.cloud.c07.amtest8'], 'OpsDns#': ['a56c07001.cloud.c07.amtest8:10.14.4.5:docker010014004005', 'a56c07002.cloud.c07.amtest8:10.14.4.21:docker010014004021'], 'OpsDnsMaster#': ['a56c07001.cloud.c07.amtest8:10.14.4.6:docker010014004006', 'a56c07002.cloud.c07.amtest8:10.14.4.22:docker010014004022'], 'OpsDnsSlave#': ['a56c07001.cloud.c07.amtest8:10.14.4.7:docker010014004007', 'a56c07002.cloud.c07.amtest8:10.14.4.23:docker010014004023'], 'OpsDnsSlaveVipAgent#': ['a56c07001.cloud.c07.amtest8:10.14.4.8:docker010014004008', 'a56c07002.cloud.c07.amtest8:10.14.4.24:docker010014004024'], 'OpsDnsVipAgent#': ['a56c07001.cloud.c07.amtest8:10.14.4.4:docker010014004004', 'a56c07002.cloud.c07.amtest8:10.14.4.20:docker010014004020'], 'OpsMasterTagAgent#': ['a56c07001.cloud.c07.amtest8'], 'OpsMysql#': ['a56c07001.cloud.c07.amtest8:10.14.4.9:docker010014004009', 'a56c07002.cloud.c07.amtest8:10.14.4.25:docker010014004025'], 'OpsMysqlVipAgent#': ['a56c07001.cloud.c07.amtest8:10.14.4.13:docker010014004013'], 'OpsNtp#': ['a56c07001.cloud.c07.amtest8', 'a56c07002.cloud.c07.amtest8'], 'OpsNtpVipAgent#': ['a56c07001.cloud.c07.amtest8:10.14.4.14:docker010014004014'], 'OpsOob#': ['a56c07001.cloud.c07.amtest8', 'a56c07002.cloud.c07.amtest8'], 'OpsOobVipAgent#': ['a56c07001.cloud.c07.amtest8:10.14.4.15:docker010014004015'], 'OpsTc#': ['a56c07001.cloud.c07.amtest8', 'a56c07002.cloud.c07.amtest8'], 'OpsYum#': ['a56c07001.cloud.c07.amtest8', 'a56c07002.cloud.c07.amtest8'], 'OpsYumVipAgent#': ['a56c07001.cloud.c07.amtest8:10.14.4.16:docker010014004016']}}
====================================================
D:\my_files\python_test_file\json_yaml_test\predata.yml 文件存在，进行yaml解析。
{'dnsslave': [{'anycastVip': ['10.45.250.1/32', '10.45.250.2/32'], 'anycast_ntp_vips': ['10.45.68.0/32', '10.45.68.1/32'], 'anycast_yum_vips': ['10.45.68.2/32'], 'bgpConnections': [], 'bgpanycastVip': [], 'docker0_ip': '10.45.8.8', 'env': {'idcMap': {'amtest34': 'master'}, 'idc_room': 'amtest34', 'isCenterRegion': True, 'region': 'cn-qingdao-sg-d01', 'zone': 'cn-qingdao-sg-amtest34001-a'}, 'ip': '10.45.1.2', 'master': ['10.45.8.6', '10.45.8.22'], 'ospfConnections': [{'localIp': '10.45.152.222/30', 'localPort': 'eth4', 'localas': '65081', 'ospfArea': '0.0.0.201', 'ospfPassword': 'aliospf', 'protocol': 'ospf', 'remoteIp': '10.45.152.221/30', 'remoteas': '65021'}], 'ospfanycastVip': ['10.45.250.1/32', '10.45.250.2/32', '10.45.68.2/32', '10.45.68.0/32', '10.45.68.1/32'], 'resolv_lines': ['nameserver 10.45.250.1', 'nameserver 10.45.250.2', 'nameserver 10.45.8.21', 'nameserver 10.45.8.5'], 'role': 'slave', 'single_mode': False, 'slave': ['10.45.1.1', '10.45.1.2'], 'slave_vips': ['10.45.8.21', '10.45.8.5'], 'subnets': ['10', '172'], 'vips': [{'ip': '10.45.8.21', 'maskbit': 32, 'name': 'VIP_10.45.8.21', 'priority': '85', 'state': 'BACKUP', 'vip_interface': 'docker0', 'virtual_router_id': '50', 'vrrp_interface': 'docker0'}, {'ip': '10.45.8.5', 'maskbit': 32, 'name': 'VIP_10.45.8.5', 'priority': '90', 'state': 'MASTER', 'vip_interface': 'docker0', 'virtual_router_id': '51', 'vrrp_interface': 'docker0'}]}]}

直接返回解析的结果，想要获取json、yaml文件里的某一个数值的话就能够直接使用 result_json/yaml 进行获取了；

四、list_contrast(list_a,list_b)
判断两个数组内的数据是否相同，并输出数组中不一样的数据和交集；（不会损坏原数组）

示例：

from wheel_xpt import *

list_1 = ['a','b','c','d']
list_2 = ['a','b','d','f','456']

result = list_contrast(list_1,list_2)
print(result)

输出结果：

{'list_same': ['a', 'b', 'd'], 'list_different_a': ['c'], 'list_different_b': ['f', '456']}

返回一个字典：

list_same 是两个数组相同的数值；

list_different_a 是传入第一个数组中不一样的数值；

list_different_b 是传入第二个数组中不一样的数值；

五、dic_contrast(dic_a,dic_b)
判断两个字典内的数据，进行对比，返回相同的数据和不一样的数据；（不会损坏原字典数据）

示例：为了看着方便，测试对比用的字典数据就尽可能减小了；

from wheel_xpt import *

dic_1 = {
    'a':'艾希',
    'b':'赵信',
    'c':'嘉文四世',
    'd':'内瑟斯',
}
dic_2 = {
    'a':'艾希',
    'b':'赵信',
    'd':'德玛西亚',
}

result = dic_contrast(dic_1,dic_2)
print(result)

输出结果：

{'same': {'a': '艾希', 'b': '赵信'}, 'diff_a': {'c': '嘉文四世', 'd': '内瑟斯'}, 'diff_b': {'d': '德玛西亚'}}

返回一个字典：

same 是两个字典中键值都相同的数据；

diff_a 是传入第一个字典中不一样的数据；

diff_b 是传入第二个字典中不一样的数据；

额.......咋样，我的以为还算好用吧；虽然网上有一些对比的方法，但仍是感受不如本身写的用着顺手哇，嘎嘎；

3、源码

最后附上“轮子”源码：

import os
import socket
import json
import yaml

"""使用python中的os模块测试目标ip网络是否可达，返回Trun或False"""
def ping_network(network_ip):
    #result = os.system("ping %s -w 3 -c 3" % (network_ip))     #在windows下不适用，-c 参数被封；
    result = os.system("ping %s -w 3" % (network_ip))
    if result == 0:
        print("本机至 %s 网络通畅;" % (network_ip))
        return True
    else:
        print("本机至 %s 网络不通;" % (network_ip))
        return False

"""使用python中的socket模块检测ip的端口是否开通"""
def socket_port(network_ip, port):
    # global socket_port_number  # 定义一个全局参数，返回ip目标端口的连通性：0 为连通，1 为阻塞；

    print("正在检测目标ip端口......别慌，稍做等待......")
    s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM, 0)
    try:
        s.connect((network_ip, int(port)))
        s.shutdown(2)
        socket_port_number = 0
    except:
        socket_port_number = 1
        pass
    if socket_port_number == 0:
        print("检测 %s %s 端口[正常]." % (network_ip, port))
        return True
    else:
        print("检测 %s %s 端口[关闭]." % (network_ip, port))
        return False

"""判断文件是否存在，进行json、yaml格式的解析"""
#用法：在 file_format_analysis() 内传入参数，file_path为文件的绝对路径，format为[json、yaml]两个字段。
def file_format_analysis(file_path,format):     #format只能为 json、yaml。
    if os.path.exists(file_path) == True:
        if format == "json":
            print("%s 文件存在，进行json解析。" % (file_path))
            with open(file_path, 'rb') as f:
                file_json = json.load(f)
            return file_json
        elif format == "yaml":
            print("%s 文件存在，进行yaml解析。" % (file_path))
            with open(file_path, 'rb') as files:
                file_yaml = yaml.load(files,Loader=yaml.FullLoader)
            return file_yaml
        else:
            print("%s 文件存在，只进行判断，不进行解析。" % (file_path))
            return True
    elif os.path.exists(file_path) == False:
        print("%s 文件不存在。" % (file_path))
        return False
    else:
        print("判断 %s 文件是否存在时出现异常。" % (file_path))
        exit()

#判断两个数组内的数据是否相同的，不相同的话输出不一样的数据；
#返回一个字典---dic_list：
#   dic_lsit['list_same'] = ["两个数组交集"]
#   dic_lsit['list_different_a'] = ["list_a中不一样的数值"]
#   dic_lsit['list_different_b'] = ["list_b中不一样的数值"]
def list_contrast(list_a,list_b):
    if len(list_a) == 0 or len(list_b) == 0:    #判断传入的数字是否为空
        print("传入数组不可都为空")
        exit()

    list_1 = list_a[:]
    list_2 = list_b[:]
    dic_list = {}   #定义一个字典，里面存放：一、两个数组相同的数值；二、list_a数组不一样的数值；三、list_b数组不一样的数值；
    list_same = []    #定义一个列表，存储相同的数值
    for i in range(0,len(list_1)):  #在数据量相同的状况下，遍历一个数组，
        if list_1[i] in list_2:
            list_same.append(list_1[i])   #将相同的数值存储到一个列表中；
        else:
            pass
    dic_list['list_same'] = list_same   #将相同的数值存入字典；

    for i in range(0,len(list_same)):   #遍历存放两个数组交集的列表；
        list_1.remove(list_same[i])     #删除list_a中相同的数值，剩下不一样的数值；
        list_2.remove(list_same[i])     #删除list_b中相同的数值，剩下不一样的数值；
    dic_list['list_different_a'] = list_1   #将list_a中不一样的数值存入字典
    dic_list['list_different_b'] = list_2   #将list_b中不一样的数值存入字典

    return dic_list

"""判断两个字典内容的方法"""
#   dic_all["same"] = {两个字典的交集}
#   dic_all["diff_a"] = {第一个参数中不一样的键值}
#   dic_all["diff_a"] = {第一个参数中不一样的键值}
def dic_contrast(dic_a,dic_b):
    dic_all = {}
    dic_same = {}      #定义一个字典，存储两个字典中相同的键值；
    dic_diff_a = {}     #定义一个字典，存储第一个参数中不一样的键值；
    dic_diff_b = {}     #定义一个字典，第一个参数中不一样的键值；

    if len(dic_a) == 0 and len(dic_b) == 0:
        print("传入字典参数不可都为空")
        exit()

    if len(dic_a) >= len(dic_b):    #对比两个字典内的数量，遍历多的去和少的对比；
        for i in dic_a.keys():      #遍历dic_a的键；
            if i in dic_b.keys():   #若是dic_a中的键在dic_b中存在
                if dic_a[i] == dic_b[i]:    #则判断值是否相等；
                    dic_same[i] = dic_a[i]
                else:
                    dic_diff_a[i] = dic_a[i]
                    dic_diff_b[i] = dic_b[i]
            else:    #若是dic_a中的键在dic_b中不存在
                dic_diff_a[i] = dic_a[i]
    else:
        for i in dic_b.keys():      #遍历dic_b的键；
            if i in dic_a.keys():   #若是dic_b中的键在dic_a中存在
                if dic_b[i] == dic_a[i]:    #则判断值是否相等；
                    dic_same[i] = dic_b[i]
                else:
                    dic_diff_a[i] = dic_a[i]
                    dic_diff_b[i] = dic_b[i]
            else:       #若是dic_b中的键在dic_a中不存在
                dic_diff_b[i] = dic_b[i]

    dic_all["same"] = dic_same
    dic_all["diff_a"] = dic_diff_a
    dic_all["diff_b"] = dic_diff_b

    return dic_all

人生苦短，我用python。以后会继续总结一些经常使用的方法进行添加的；。