机器学习（5）——集成学习（Ensemble Learning）
一：Ensemble Learning 1.1 简介 集成学习的主要思路是：根据指定的训练集，训练过个分类器，然后把这些分类器的分类结果进行某种结合（比如投票、加权求和）决定分类结果，以取得更好的结果。引用一句俗语表示就是——三个臭皮匠顶个诸葛亮，即通过多个决策者来提高分类器的泛化能力。 1.2 分类器 在前一节中，我们提到了分类器，实际上我们也可以把单个的分类器称为一个个体学习器。而这个个体学习
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