谈谈RDD、DataFrame、Dataset的区别和各自的优点

在spark中，RDD、DataFrame、Dataset是最经常使用的数据类型，本博文给出笔者在使用的过程当中体会到的区别和各自的优点sql   共性： 一、RDD、DataFrame、Dataset全都是spark平台下的分布式弹性数据集，为处理超大型数据提供便利数组 二、三者都有惰性机制，在进行建立、转换，如map方法时，不会当即执行，只有在遇到Action如foreach时，三者才会开始遍

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