Kaggle数据竞赛记录 - Steel Defect Detection

钢材缺陷分类检测及标记 这个是去年的比赛，过了很久了才来记录一下。 附上IEEE-CIS Fraud Detection的总结 赛题理解 kaggle链接 竞赛主要目的是钢材图片进行缺陷检测分类及标记，图像识别的机器学习问题，使用到了google的开源框架，EfficientNet 评估标准：是Dice coefficient戴斯相似性系数 （倾向于保守预计，错判比漏判损失严重） 结果：0.9079

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